森林砍伐是导致气候变化的因素之一。气候变化对人类的生命有严重的影响，并且由于二氧化碳等温室气体的排放到大气中而发生。重要的是要了解缓解工作的森林砍伐原因，但是缺乏数据驱动的研究来预测这些森林砍伐驱动因素。在这项工作中，我们提出了一种称为多模式SuperCon的对比学习体系结构，用于使用从Landsat 8获得的卫星图像对印度尼西亚的森林砍伐进行分类。多模式SuperCon是一种结合了对比度学习和多模式融合以处理可用的Deforestation数据集的架构。我们提出的模型优于先前的驾驶员分类工作，与同一任务的最新旋转模型相比，准确性提高了7％。
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